Trazendo um novo paradigma para a aquisição, processamento e compartilhamento de dados geográficos, a Google recentemente lançou uma nova plataforma de SIG denominada Google Earth Engine.
Prometendo revolucionar o mercado, o Google Earth Engine possui interface totalmente online e apresenta uma série de novidades e facilidades para usuários e entusiastas de SIG.
Se você ainda não sabe muito bem o que é ou como funciona o Google Earth Engine, a GeoSense criou este artigo para que você fique por dentro de tudo o que precisa saber para começar a trabalhar profissionalmente na nova plataforma de SIG da Google.
O que é o Google Earth Engine?
Google Earth Engine ou GEE é uma plataforma gratuita de análise e visualização de dados espaciais para fins científicos, acadêmicos, empresarias ou governamentais.
Com hospedagem em nuvem fornecida pela Google, o GEE pode ser operado diretamente pelo Google Chrome e você pode acessar gratuitamente um grande conjunto de dados espaciais armazenados na Google Cloud.
Disponibilizando gratuitamente uma grande variedade de imagens de satélite, o GEE vem trazendo muitas possibilidades de trabalho para profissionais das áreas de geoprocessamento e sensoriamento remoto.
Além de permitir o download e visualização de dados espaciais, ainda é possível realizar operações complexas de análise geoespacial e exportar os resultados para o Google Drive ou compartilhá-los com outros usuários pelo próprio GEE.
Qual é a diferença entre o Google Earth Engine e o Google Earth?
Por ser ainda uma plataforma muito recente, é comum que usuários de SIG confundam o Google Earth com o Google Earth Engine, entretanto, essas plataformas se diferem em muitos aspectos.
De um modo geral, o Google Earth é voltado exclusivamente para a visualização de imagens de satélite e modelos tridimensionais, representados por sobre um globo terrestre virtual e que permite que você explore e interaja com o mundo de uma maneira simples e intuitiva.
Em contrapartida, o Google Earth Engine é uma ferramenta complexa de visualização e análise geoespacial e as suas aplicações se estendem para muito além do campo de atuação do Google Earth.
O GEE permite que você adquira e processe imagens de satélite de diferentes naturezas, realizando operações complexas de geoprocessamento e apresentando funções, ferramentas e recursos semelhantes aos de softwares modernos de SIG, como o ArcGIS Pro ou QGIS.
Além disso, a interface de trabalho do GEE é ligeiramente mais complexa do que a do Google Earth e usuários iniciantes podem encontrar dificuldades para realizar até mesmo operações de geoprocessamento básicas.
Para que você aprenda um pouco mais sobre o Google Earth Engine, abaixo, irá encontrar uma descrição sucinta de como esta plataforma funciona na prática.
Como funciona o Google Earth Engine?
Se você está começando e ainda não sabe muito bem como trabalhar em plataformas de SIG, o Google Earth Engine pode ser um verdadeiro desafio e você irá precisar de um bom suporte teórico e prático para começar.
Entretanto, suas possibilidades de aplicação são muito extensas e se você já é um usuário experiente de SIG, com toda certeza, irá familiarizar-se facilmente com a plataforma do GEE.
Para acessar o GEE, você irá precisar somente de uma conta de e-mail ativa e o processo de inscrição é muito simples, exigindo apenas algumas informações básicas, como a sua região de atuação, nome completo e qual é o seu objetivo ao utilizar o Earth Engine.
O GEE pode ser operado totalmente pelo Google Chrome e você pode utilizá-lo tranquilamente em hardwares básicos, sendo a sua principal exigência, uma boa conexão com a internet.
O GEE armazena um grande conjunto de dados geoespaciais que representam todo o globo terrestre, além disso, você pode adicionar dados próprios ao GEE para que outros usuários possam utilizá-los em seus projetos.
A principal proposta do GEE é fornecer uma plataforma online para desenvolvimento de algoritmos de análise geoespacial, de maneira que seja possível trabalhar de forma automatizada com um grande conjunto de dados espaciais em escala global.
Para isso, o GEE utiliza linguagens de programação JavaScript e Phyton e para operá-lo adequadamente é necessário que você possua conhecimentos básicos acerca da aplicação de algoritmos voltados para o geoprocessamento e sensoriamento remoto.
Se você não entende muito de programação, o GEE disponibiliza gratuitamente uma série de Scripts, desenvolvidos e compartilhados por outros usuários e que podem lhe ajudar a adquirir e processar dados espaciais com maior segurança e facilidade.
Banco de Dados Do Google Earth Engine
O Banco de Dados do Google Earth Engine é muito extenso e você irá encontrar uma série de imagens de satélite gratuitas, de alta resolução e que podem ser utilizadas para cumprir diversos objetivos técnicos.
Além disso, o GEE também disponibiliza dados já processados que representam particularidades de interesse a profissionais de sensoriamento remoto, como índices de vegetação, geomorfologia e temperaturas da superfície terrestre.
Abaixo, você pode encontrar informações mais detalhadas acerca do que se pode encontrar no Banco de Dados do Google Earth Engine.
Dados Espaciais Brutos no Google Earth Engine
- Landsat: Landsat é um projeto colaborativo da USGS e da NASA, responsável por adquirir, armazenar e disponibilizar imagens de satélite que representam o planeta terra desde o ano de 1972 até os dias atuais. O GEE disponibiliza gratuitamente imagens de todos os satélites da série Landsat, com resolução espacial de até 30 metros e que, atualmente, são lançadas uma vez a cada duas semanas. No GEE, você também irá encontrar dados secundários obtidos por meio de imagens Landsat, como NDVI e EVI, além de ser possível adquirir imagens térmicas e multiespectrais.
- Sentinel: os satélites da série Sentinel fazem parte do projeto The Copernicus Program, fomentado pela Comissão Europeia em conjunto com a ESA. No GEE, você irá encontrar imagens de todos os satélites Sentinel, com imagens obtidas por radar, imagens óticas de alta resolução, dados oceânicos e terrestres para monitoramento climático e ambiental, bem como, dados para monitoramento da qualidade do ar.
- MODIS: no Banco de Dados do GEE, você também irá encontrar imagens de satélites da série MODIS. Estes satélites orbitam a terra em distâncias muito superiores aos satélites das séries Landsat e Sentinel, disponibilizando imagens atualizadas da superfície terrestre a cada quinze minutos, todavia, as mesmas deixam a desejar em resolução espacial, podendo chegar a no máximo 250 metros. De maneira geral, estas imagens são utilizadas para monitoramento de eventos climáticos e ambientais.
- Imagens de Alta Resolução: para quem deseja utilizar imagens multiespectrais de alta resolução, o GEE fornece dados espaciais de satélites da série SkySat e do projeto NAIP (National Agriculture Imagery Program). Imagens SkySat podem chegar em resoluções espaciais de até 0.8 metros e as imagens do NAIP possuem resolução de 1 metro, entretanto, o projeto NAIP somente contempla regiões agrícolas dos EUA.
Dados Espaciais Processados no Google Earth Engine
O Google Earth Engine é uma excelente alternativa para quem deseja trabalha com dados previamente processados e esta é uma particularidade vantajosa do GEE em relação a outras plataformas de SIG.
Você irá encontrar modelos que representam análises minuciosas da superfície terrestre em relação a uma série de variáveis de interesse geográfico. Abaixo, você pode encontrar uma descrição sucinta das principais análises disponibilizadas pelo GEE.
- Dados Climáticos: no GEE, você irá encontrar dados espaciais que representam análises meteorológicas e climáticas, como a temperatura da superfície terrestre e oceânica, previsões meteorológicas e dados atmosféricos como a precipitação, umidade, velocidade do vento, entre outras variáveis de interesse climático e ambiental.
- Dados Geofísicos: no GEE, é possível acessar uma série de dados geofísicos como Modelos Tridimensionais (MDE, MDS), Índices de Vegetação (NDVI), Imagens SRTM, Mapas de Drenagem e Uso e Ocupação do Solo, entre outros, de interesse especial para pesquisadores e profissionais de geoprocessamento e sensoriamento remoto.
Vantagens e Desvantagens do Google Earth Engine
A principal vantagem do GEE em comparação a outros softwares de SIG é a possibilidade de se adquirir, processar, interpretar e compartilhar dados geográficos em uma só plataforma.
No GEE, você é capaz de adquirir uma imensa variedade de imagens de satélite e realizar praticamente qualquer operação de geoprocessamento.
Com suporte para linguagem Phyton e Java Script, o GEE acaba por facilitar o trabalho de quem necessita elaborar mapas com objetivos muito semelhantes e utilizando quase sempre as mesmas funções.
Isso quer dizer que, após criar um Script para o GEE, com apenas algumas modificações, você pode ajustá-lo constantemente para a atender a realidade de cada projeto em andamento.
Mesmo que você não entenda muito de programação, a Google disponibiliza tutoriais e informações valiosas para que você aprenda como trabalhar na plataforma sem muitas dificuldades.
Além disso, a possibilidade de utilizar Scripts compartilhados por outros usuários pode facilitar a vida de quem é iniciante e não entende muito da elaboração de algoritmos voltados para geoprocessamento e sensoriamento remoto.
Outra vantagem considerável do GEE está ligada ao fato de ser uma plataforma totalmente online e que não exige a utilização de hardwares muito robustos, sendo uma plataforma ideal para processar dados caso você não possua um computador muito avançado.
Além disso, a plataforma do GEE é capaz de processar dados de maneira muito rápida e por trabalhar em linhas de comando, este processo pode ser automatizado para trabalhar em larga escala.
Para quem não dispõe de muito tempo para processar dados e pretende trabalhar com um grande conjunto de dados espaciais, esta é uma vantagem considerável e que deve ser levada em consideração caso pretenda utilizar o GEE.
Com a possibilidade de armazenar e compartilhar dados pela Google Cloud ou Google Drive, o GEE pode ainda facilitar o gerenciamento de projetos de geotecnologia que envolvem grandes equipes, de maneira semelhante ao que vem sendo feito no ArcGIS Online.
O GEE permite ainda que você exporte dados para formatos que podem ser utilizados em outros softwares de SIG e você não irá encontrar dificuldades em trabalhar simultaneamente em duas ou mais plataformas.
A principal desvantagem em se trabalhar no GEE, está ligada a interface pouco intuitiva e nada amigável para iniciantes, além disso, a necessidade de se utilizar linguagem de programação pode ser um grande desafio se você não possui uma base sólida para começar.
Se você é iniciante e ainda não entende muito de geoprocessamento e sensoriamento remoto, pode ser uma boa ideia começar a trabalhar primeiro em softwares um pouco mais amigáveis, como o ArcGIS ou QGIS.
Conheça a GeoSense
Se você deseja aprender um pouco mais sobre geoprocessamento, não pode deixar de conferir o curso da GeoSense dedicado ao estudo de Sistemas de Informação Geográfica (SIG).
Neste cursos, você irá aprender tudo o que precisa saber para começar a trabalhar profissionalmente com geoprocessamento e sensoriamento remoto, GEE, desenvolvendo e aprimorando as suas habilidades na produção de mapas profissionais.
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